“十五五”规划描绘的产业梯次发展格局，正为各行各业释放庞大的市场机遇。近日，毕马威发布《驰骋向山海——“十五五”规划行业影响展望》报告，聚焦金融、科技、工业制造、汽车、医疗和生命科学、能源、消费、房地产、交通等重点行业，系统分析各行业面临的机遇与挑战，并展望“十五五”期间行业发展前景。
聚焦交通运输领域，毕马威中国交通运输行业主管合伙人王洁表示，“十五五”规划对交通运输领域的部署，是“十四五”规划的延续与深化，但两者之间存在鲜明的战略重心转移。“十四五”的核心任务是“搭骨架、补短板”，解决的是“走得了、运得出”的问题；那么“十五五”则全面进入从交通大国迈向交通强国的“提质增效”阶段，聚焦“走得好、流得畅、运得优”，强调以系统性、质量型的发展取代规模型扩张。
以制度创新带动物流效率提升
报告认为，未来五年，现代化交通运输的升阶将重塑经济“大动脉”，运输结构向多式联运转变和物流新模式加速发展，共促物流成本下降。低空经济带动交通形态从平面路网向立体空域全景跃迁。此外，交通运输数智化改造加速，基础设施从“可用”升级为“可感知”“可对话”。
对此，王洁向记者作出具体的阐述。在物流领域，“十五五”规划提出“推进流通物流、市场信息、交易平台等设施互联互通和规则衔接……健全一体衔接的流通规则和标准，降低全社会物流成本”。这一表述与“十四五”以工程量和联运增速为导向的思路有所不同，折射出物流发展逻辑的深刻转变——投资重心从钢筋水泥、基础设施建设等“硬要素”全面转向数据、算法、标准、规则等“软要素”，重点打通多式联运的信息共享堵点与规则衔接瓶颈，构建设施一体化、信息互通化、运行规则协同化的现代流通体系，以制度创新带动物流效率提升。
在人工智能与交通融合方面，“十四五”完成了5G、北斗、大数据等数字化基础设施的铺垫，属于技术试点阶段；“十五五”则以2025年9月交通运输部等七部门联合印发的《“人工智能+交通运输”实施意见》为标志，正式从“零星试点”迈向“规模化应用”——以“1+N+X”综合交通运输大模型为底层架构，覆盖公路、铁路、航运、民航、邮政全场景，到2030年实现人工智能深度融入行业，使人工智能成为交通系统的内生运行逻辑，引领行业向高质量发展和高水平安全迈上新台阶。
在绿色转型领域，“十五五”规划提出“全面实施碳排放总量和强度双控制度”“推动交通动力低碳替代，加快货运、公共领域电动化和绿色燃料车船应用，提高大宗货物铁路、水路运输比重和新能源汽车运输比重”，将新能源有机嵌入整个交通运输与物流网络体系，促进系统性低碳生态的建立。
在国际交通物流领域，“十四五”的愿景是建立“全球123快货物流圈”，重在效率与速度。“十五五”规划提出“健全多元化、韧性强的国际运输通道体系”，强化了供应链韧性的战略分量，布局海外枢纽、提升国际航空货运能力，同时推动现代航运服务业提质升级，参与国际海洋治理规则制定，体现出对地缘政治风险的主动应对与全球竞争格局中的战略卡位意识。
人工智能重塑行业底层架构
“十五五”时期是中国经济与产业结构深层次重构的关键期，科技创新与实体经济的深度融合是核心主线。眼下，“人工智能+”行动，正以颠覆性力量重塑生产范式，大幅提升我国产业链的安全与韧性。本次报告系统剖析了这一新旧动能转换期的行业势能，为市场各方研判宏观周期、把握产业趋势，提供了兼具高度与深度的前瞻洞见。
王洁表示，中国已提出明确目标，到2030年将实现人工智能深度融入交通运输行业、智能综合立体交通网全面推进的目标。“深度融入”四字意味深长，不是将AI作为外挂工具加以利用，而是让人工智能成为交通系统的内生能力与核心运行逻辑，从根本上重塑行业底层架构。
这一目标的实现，有赖于基础设施“感知”与“对话”两项核心能力的系统性构建。王洁进一步解释说，“感知”，是让此前沉默的交通基础设施真正拥有“眼睛”。例如，通过利用高速公路ETC门架等既有设施进行改造升级，部署车路云协同感知系统，公路得以实时掌握每辆车的速度、载重与行为异常。“对话”，则是让基础设施进一步拥有“大脑”——能理解指令、主动反馈、协同决策，基于对海量历史运行数据与实时感知信息的持续学习，识别出潜在的交通态势演变，提前生成预警与应对建议，将被动响应升级为主动预判。
在目标的引领下，交通基础设施的“感知”能力将会经历从单一到多模态、从被动到主动的变化。早期的交通基础设施感知能力较为局限，经过人工智能技术的赋能，交通基础设施能够实现多模态感知，全面捕捉交通环境中的动态信息，从而做出全局性的优化决策。
另一方面，交通基础设施通过区块链技术和去中心化架构，实现更大规模、更安全的对话能力。区别于传统系统依赖人工研判的被动响应模式，经过AI赋能的交通系统能够基于实时客流数据与历史峰值规律，预判交通压力的形成时间与空间分布，在拥堵或运力缺口显现前，及时向调度管理人员推送备选运力方案或替代路径建议。
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